Aperçu

Ce modèle de Matrice de Décision Go/No-Go présente les projets de manière claire. Il utilise un graphique en quadrants pour afficher les niveaux de risque et de bénéfice. Le modèle vous aide à évaluer rapidement si vous devez poursuivre un projet en fonction de sa position dans la matrice. Les chefs de projet, les analystes commerciaux et les stratèges peuvent en bénéficier.

Parfait Pour

• Les chefs de projet qui doivent évaluer la viabilité des projets et prioriser les ressources
• Les analystes commerciaux cherchant à évaluer le risque par rapport au bénéfice dans la planification stratégique
• Les entrepreneurs décidant de nouvelles initiatives ou lancements de produits

Applications Courantes

• Évaluation de Projet : Déterminez la faisabilité des projets en fonction du risque et du bénéfice
• Planification Stratégique : Alignez les projets avec les objectifs commerciaux en évaluant leur impact potentiel
• Gestion des Risques : Identifiez les projets nécessitant une analyse ou un ajustement supplémentaire

Conseils Pro

• Mettez régulièrement à jour la matrice avec de nouvelles données pour refléter les conditions changeantes des projets
• Utilisez un code couleur pour identifier rapidement les projets dans chaque quadrant
• Impliquez les parties prenantes dans le processus d'évaluation pour des insights complets

Utilisez le Modèle de Matrice de Décision Go/No-Go avec l'IA

L'IA vous aide à créer et personnaliser votre Matrice de Décision Go/No-Go de deux manières :

Vous pouvez décrire ce dont vous avez besoin en texte clair, et l'IA créera un modèle basé sur votre description. Ou téléchargez des fichiers existants - l'IA les analysera et convertira le contenu en une Matrice de Décision Go/No-Go structurée.

Après la création, vous pouvez modifier la matrice par des commandes textuelles simples. Ajoutez ou supprimez des projets, réorganisez la mise en page, mettez à jour le texte ou changez la structure. L'IA comprend les instructions en langage naturel et maintient un formatage approprié.

Pour des matrices plus grandes, commencez par la structure de base et ajoutez des détails progressivement. L'IA suit les changements et s'assure que tout reste organisé. Si vous avez besoin d'ajustements, décrivez simplement ce que vous souhaitez changer, et l'IA mettra à jour le modèle en conséquence.