Nothing close enough? Start from a blank erd → Describe it in one paragraph.
How to use an erd template.
- 01حدّد الكيانات الخاضعة للمراقبة
دوّن الكائنات الأساسية التي تحتاج إلى تتبعها، مثل النماذج، ومجموعات البيانات، والتنبؤات، وتسميات الحقيقة المرجعية.
- 02حدّد العلاقات
اربط النماذج بسجلات الاستدلال والسمات وأحداث التنبيه، بحيث يمتلك كل استعلام للمراقبة مسارًا واضحًا.
- 03أضف مقاييس المراقبة
أدرج جداول لانجراف البيانات، وأداء النموذج، ومقاييس التحيّز، مع الطوابع الزمنية والحدود.
- 04افصل بيانات الإنتاج عن البيانات المرجعية
مثّل الفرق بين بيانات التنبؤ المباشرة ومجموعات البيانات المرجعية أو المستخدمة للتحقق والمقارنة.
- 05أنشئ ERD
استخدم المولّد لتحويل قائمة الكيانات والعلاقات إلى مخطط قابل للمشاركة.
Questions about erd templates
ما الجداول التي يتضمنها عادةً نموذج بيانات مراقبة تعلّم الآلة؟
تشمل الجداول الشائعة النماذج، وإصدارات النماذج، وسجلات الاستدلال، ونتائج التنبؤ، وتسميات الحقيقة المرجعية، ولقطات السمات، ومقاييس الانجراف، وأحداث التنبيه.
كيف أصمم ERD لمراقبة انجراف النموذج؟
أنشئ جدولًا للمقاييس مرتبطًا بإصدار النموذج والطابع الزمني، وخزّن فيه قياسات الانجراف لكل سمة أو توزيع بيانات.
هل ينبغي وضع بيانات التنبؤ وتسميات الحقيقة المرجعية في جدولين منفصلين؟
نعم، احتفظ بهما في جدولين منفصلين لأن الحقيقة المرجعية قد تصل لاحقًا ويمكن استخدامها للتقييم المؤجل؛ واربط بينهما عبر معرّف التنبؤ.
هل يمكن تكييف أمثلة ERD هذه مع حالات استخدام مختلفة لتعلّم الآلة؟
بالتأكيد، استبدل كيانات مثل "التوصية" أو "المستشعر" بكيانات التنبؤ والسمات الخاصة بتطبيقك، مع الحفاظ على علاقات المراقبة الأساسية، أو وسّعها حسب الحاجة.
هل أحتاج إلى جدول منفصل لاكتشاف التحيّز؟
غالبًا ما تنتمي مقاييس اكتشاف التحيّز إلى جدول مقاييس يحتوي على حقل لنوع المقياس، لكن إذا كنت تتتبع مجموعات وشرائح الإنصاف، فقد تحتاج إلى جدول منفصل للمقاييس على مستوى المجموعة.