Beispiele für Glockenkurven-Diagramme.
Ein Tool, vier Anfragen. Alle Diagramme unten wurden tatsächlich erstellt.
Was ein Glockenkurven-Diagramm ist.
Ein Glockenkurven-Diagramm zeigt, wie sich Werte um einen zentralen Mittelwert verteilen. Bei einer Normalverteilung liegen die meisten Beobachtungen nahe am Mittelwert; zu beiden Enden hin nimmt die Häufigkeit symmetrisch ab.
Es eignet sich dazu, Mittelpunkt und Streuung eines Datensatzes zu veranschaulichen – etwa bei Prüfungsergebnissen, Füllgewichten oder Bearbeitungszeiten. Prüfe die Rohdaten, bevor du eine Verteilung als normal bezeichnest: verschiedene Gruppen, Ausreißer und Schiefe können das Bild verändern.
- Engine
- echarts-line
- Editable
- Describe the change
- Export
- SVG · PNG · PDF
Wer Glockenkurven-Diagramme verwendet.
Verteilungen von Prüfungsergebnissen und die Lage von Grenzwerten oder Notenbereichen erklären.
Prüfen, ob sich Produktionsmesswerte um den Zielwert gruppieren.
Den üblichen Bereich von Bearbeitungszeiten für Supportanfragen erkennen, bevor ein Zielwert festgelegt wird.
So erstellst du ein Glockenkurven-Diagramm in drei Schritten.
Beschreiben
Ein Absatz reicht für den Anfang.
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Die passende Engine erstellt das Diagramm.
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Für jede Änderung wird eine Version gespeichert.
Häufige Fragen
Was ist ein Glockenkurven-Diagramm?
Ein Glockenkurven-Diagramm stellt eine Normalverteilung dar: Die Werte gruppieren sich um einen Mittelwert und kommen mit zunehmendem Abstand davon seltener vor.
Wie erstelle ich ein Glockenkurven-Diagramm?
Beschreibe die gemessene Variable, ihren Mittelwert und ihre Streuung oder gib gruppierte Werte an. Ergänze die Einheit und die nötigen Beschriftungen.
Was zeigen Standardabweichungen in einer Glockenkurve?
Sie zeigen den Abstand vom Mittelwert in Einheiten der Streuung des Datensatzes. So lässt sich einschätzen, wie ungewöhnlich ein Wert im Vergleich zur übrigen Verteilung ist.
Kann eine Glockenkurve nicht normalverteilte Daten darstellen?
Gruppierte Daten lassen sich darstellen. Eine glockenförmige Kurve sollte jedoch keine Normalverteilung suggerieren, wenn die Werte deutlich schief verteilt sind oder mehrere Gruppen bilden.
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