PRISMA-Flussdiagramm: Beispiele.
Ein Tool, vier Anfragen. Alle Diagramme unten wurden tatsächlich erstellt.
Was ist ein PRISMA-Flussdiagramm?
Ein PRISMA-Flussdiagramm dokumentiert den Weg der Treffer durch ein systematisches Review: von der Identifikation über das Entfernen von Duplikaten und das Screening bis zur Prüfung der Volltexte und zum Einschluss. So wird der Auswahlprozess nachvollziehbar.
Die Zahlen der einzelnen Phasen müssen zusammenpassen, und Ausschlüsse sollten mit einem Grund angegeben werden. Das Ergebnis ist ein kompakter Prüfpfad für Leserinnen, Leser und Reviewer.
- Standard
- PRISMA 2020 (Page et al., BMJ 2021;372:n71)
- Engine
- schematex-prisma
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Wer PRISMA-Flussdiagramme verwendet.
Eine transparente Übersicht der gefundenen, gesichteten, ausgeschlossenen und in ein Review eingeschlossenen Treffer.
Ein nachvollziehbarer Auswahlprozess für randomisierte Studien und die Berichte, aus denen Daten einfließen.
Ein Diagramm, das Treffer aus Datenbanken von Treffern aus anderen Methoden unterscheidet.
So erstellst du ein PRISMA-Flussdiagramm in drei Schritten.
Beschreiben
Ein Absatz reicht für den Anfang.
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Die passende Engine erstellt das Diagramm.
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Für jede Änderung wird eine Version gespeichert.
Häufige Fragen
Was ist ein PRISMA-Flussdiagramm?
Es ist das Diagramm, mit dem der Weg der Treffer durch ein systematisches Review dargestellt wird – von der Identifikation bis zu den abschließend eingeschlossenen Studien.
Welche Angaben brauche ich?
Du benötigst die Zahlen der gefundenen Treffer, entfernten Duplikate, gesichteten Treffer und geprüften Volltexte, außerdem Ausschlüsse nach Grund sowie die Zahl der eingeschlossenen Studien oder Berichte.
Was ist der Unterschied zwischen Studien und Berichten?
Aus einer Studie können mehrere Berichte hervorgehen. PRISMA 2020 ermöglicht die Angabe beider Zahlen, damit der endgültige Einschluss korrekt dargestellt wird.
Wann sollte ich ein Flussdiagramm mit zwei Suchsträngen verwenden?
Verwende es, wenn Treffer aus Datenbanken und Registern sowie aus anderen Methoden wie Zitationssuche, Websites oder Empfehlungen von Fachleuten stammen.
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