Conçois un diagramme ER pour une base de recherche sur les maladies cardiaques qui suit les données démographiques des patients, les facteurs de risque, l’imagerie cardiaque, les traitements et les résultats afin de soutenir les études cliniques.
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
Utiliser la syntaxe erd native avec des blocs de tables et des références de cardinalité nommées (crowsfoot), plutôt que de mélanger Mermaid erDiagram.
Séparer les données démographiques des patients des facteurs de risque, de l’imagerie, des traitements et des résultats afin de normaliser les données de recherche.
Modéliser la relation plusieurs-à-plusieurs entre Patient et ResearchStudy via une table Enrollment dotée d’une clé primaire composite.
À utiliser lors de la conception d’un schéma relationnel pour des bases de recherche médicale nécessitant des données patients normalisées, des dossiers longitudinaux et le suivi des inscriptions aux études.