Le scénario
Une équipe chargée d’une plateforme de données a besoin d’un schéma relationnel pour suivre les expériences ML, les exécutions d’entraînement, les métriques, les jeux de données, les versions de modèles et les alertes de surveillance.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Séparer Run et ModelVersion afin de relier les exécutions d’entraînement aux artefacts de modèles enregistrés
02
Utiliser une table de liaison RunDataset pour modéliser l’utilisation de jeux de données dans plusieurs exécutions
03
Associer les alertes aux versions de modèles pour surveiller les seuils de métriques
Réutilisable pour le suivi des expériences ML, les backends de registres de modèles et les tableaux de bord de surveillance des modèles.