“Créez un organigramme vertical d’architecture de lac de données cloud : bases de données opérationnelles, objets IoT et journaux alimentent une ingestion par lots ou en continu, puis un lac de données brutes, un traitement et un contrôle de la qualité des données. Dirigez les données conformes vers un stockage nettoyé et un catalogue de données, les données non conformes vers une zone de quarantaine, puis mettez à disposition des analyses, des modèles de machine learning et des API de données pour les utilisateurs finaux.”
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
Choisir le mode d’ingestion (par lots ou en continu) selon le débit des données et les exigences de latence
Définir le résultat du contrôle de qualité (passage vers la zone propre ou mise en quarantaine)
Réutilisable pour toute implémentation de lac de données cloud nécessitant une ingestion, un stockage, un traitement et des analyses évolutifs, avec des contrôles de qualité configurables.