Le scénario
Une équipe d’analyse de la fraude dispose de moins de cas de fraude étiquetés que nécessaire. Elle utilise donc un GAN pour synthétiser des transactions frauduleuses réalistes, puis entraîne un classificateur sur les données enrichies.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Déterminer si la qualité des données synthétiques est suffisante avant de les combiner
02
Vérifier si les performances finales du classificateur sur un jeu de test réel sont acceptables pour le déploiement
À réutiliser lorsque les données réelles de fraude sont rares et qu’un GAN peut générer des exemples synthétiques plausibles pour entraîner un modèle.