Le scénario
Un jeu de données de détection des chutes fondée sur le squelette est limité ; un GAN génère des séquences squelettiques synthétiques pour améliorer les performances du classifieur.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Diviser le jeu de données en ensembles d’entraînement et de test
02
Accepter les échantillons générés après le contrôle de réalisme du discriminateur
03
Ajuster les paramètres du GAN si les performances du classifieur ne s’améliorent pas
04
Déployer le modèle après l’amélioration des performances
À réutiliser lorsque les données d’entraînement sur les chutes rares sont insuffisantes et qu’une génération synthétique de mouvements est nécessaire.