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NLP · Machine Learning · Algorithms

Organigramme d’étiquetage morphosyntaxique par modèle de Markov caché

Type OrganigrammeNorme Sugiyama layered DAG + orthogonal routingMoteur schematex-flowchartMis à jour 29/09/2026
Hidden Markov Model Part-of-Speech Tagging Flowchart
Drawing preview
Le scénario

Un développeur doit implémenter ou expliquer l’étiquetage morphosyntaxique fondé sur un HMM pour une phrase.

Ce que contient ce dessin

Comprenez les décisions qui le sous-tendent.

01

Utiliser la programmation dynamique de Viterbi pour trouver la séquence d’étiquettes la plus probable

02

Parcourir les mots et les états afin de remplir la matrice des probabilités et les pointeurs de retour

03

Effectuer un retour arrière depuis l’état final pour récupérer les étiquettes morphosyntaxiques optimales

À utiliser pour concevoir, enseigner ou déboguer des tâches d’étiquetage de séquences par HMM, comme l’étiquetage morphosyntaxique, la reconnaissance d’entités nommées ou d’autres chaînes de décodage.

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