Le scénario
Un hôpital déploie un système d’IA pour segmenter les tumeurs sur des scanners CT. Le pipeline prétraite les images, exécute un modèle U-Net et soumet les résultats à une validation experte avant leur finalisation.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Accepter ou rejeter la segmentation après validation par l’expert
02
Affiner le modèle à partir des cas rejetés
Pour les pipelines d’imagerie fondés sur l’IA en radiologie, anatomopathologie ou dermatologie, lorsqu’une validation experte est intégrée.