Le scénario
Lorsqu’un site e-commerce propose des recommandations personnalisées, ce pipeline guide le système de la requête utilisateur à l’affichage final, en passant par la récupération des données, la détection du démarrage à froid, l’ingénierie des caractéristiques, l’inférence du modèle, le classement et le filtrage.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Historique utilisateur suffisant pour personnaliser ou recours aux articles populaires
02
Application des règles métier après le classement
Utilisez cette conception de pipeline pour tout système de recommandation nécessitant un profilage utilisateur, la gestion du démarrage à froid et un classement en plusieurs étapes.