Le scénario
Illustre le processus itératif d'entraînement d'un agent à réseau Q profond (DQN) dans un environnement de jeu, de l'initialisation à l'enregistrement du modèle.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Le tampon de rejeu est-il assez grand pour effectuer un échantillonnage ?
02
Faut-il mettre à jour le réseau cible ?
03
L'épisode est-il terminé ?
04
Le nombre maximal d'épisodes a-t-il été atteint ?
Pour concevoir ou expliquer des pipelines d'entraînement par renforcement, notamment pour des IA de jeu ou des agents fondés sur la simulation utilisant le rejeu d'expériences.