Le scénario
Une équipe de maintenance prédictive doit générer des données synthétiques de capteurs sous forme de séries temporelles afin de compléter des données réelles limitées pour entraîner des modèles de prédiction des défaillances.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01Choisir l’approche de génération
simulation fondée sur la physique ou modèle génératif piloté par les données
02Valider le réalisme des données synthétiques
revenir à l’ajustement des paramètres si elles ne sont pas statistiquement réalistes
À utiliser pour concevoir un pipeline de données synthétiques destiné à l’apprentissage automatique dans l’IoT industriel ou la maintenance prédictive, lorsque les données réelles de défaillance sont rares.