Le scénario
Un jeu de données de détection des chutes issu d’accéléromètres portés contient trop peu d’exemples de chutes ; le pipeline évalue le déséquilibre et applique une augmentation des données avant l’entraînement.
Ce que contient ce dessin
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
01
Appliquer l’augmentation uniquement lorsque la répartition des classes est déséquilibrée
02
Valider la qualité des échantillons synthétiques et ajuster les paramètres si nécessaire
03
Fusionner les données augmentées avec les données réelles et réévaluer l’équilibre
Réutilisable pour les tâches de classification de séries temporelles avec des classes déséquilibrées, notamment les données de capteurs portés.