Un studio de restauration doit coloriser un grand lot de films en noir et blanc à l’aide de l’apprentissage automatique. Le flux comprend l’importation des films, leur découpage en images, le traitement de chaque image par un modèle de colorisation, le réassemblage et la validation finale.
Comprenez les décisions qui le sous-tendent.
Utiliser un traitement asynchrone par lots pour gérer de gros volumes
Intégrer le modèle ML comme service distinct afin de faciliter la mise à l’échelle
Stocker les images intermédiaires dans une base de données pour assurer la tolérance aux pannes
Cette séquence convient à tout pipeline de traitement d’images ou de vidéos par lots dans lequel des images individuelles sont transformées par un service puis réassemblées, notamment avec des modèles d’apprentissage automatique.