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4 templates · ERD

Esempi di schemi database per piattaforme di cybersecurity (ERD)

Gli schemi dei database sono la struttura portante delle piattaforme di cybersecurity: organizzano i dati relativi a vulnerabilità, minacce, eventi e asset. Questa raccolta presenta diagrammi ER per scenari comuni di cybersecurity, dalla gestione delle vulnerabilità alla correlazione degli eventi di sicurezza, aiutando architetti, sviluppatori e security engineer a progettare modelli di dati solidi.

Standard Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)Engine schematex-erdExport SVG · PNG · PDF
4 modelli
ERD Esempi di schemi database per piattaforme di cybersecurity
Schema del database per una piattaforma di threat intelligenceSchema del database per una piattaforma di threat intelligenceERDUsa modello →SIEM Event Correlation Database SchemaSIEM Event Correlation Database SchemaERDUsa modello →Cybersecurity Platform ERDCybersecurity Platform ERDERDUsa modello →Vulnerability Management DatabaseVulnerability Management DatabaseERDUsa modello →

Nothing close enough? Start from a blank erd → Describe it in one paragraph.

How to

How to use an erd template.

  1. 01Individua le entità principali

    Determina gli oggetti principali della tua piattaforma di cybersecurity, come Assets, Vulnerabilities, Threats, Incidents, Alerts e Users.

  2. 02Definisci le relazioni

    Mappa le relazioni tra le entità: ad esempio, un Asset può presentare molte Vulnerabilities e un Incident può avere origine da una Threat.

  3. 03Aggiungi attributi e chiavi

    Specifica i campi di ogni entità, come gravità, data di rilevamento e punteggio CVSS, quindi definisci le chiavi primarie ed esterne per garantire l'integrità.

  4. 04Rifinisci ed esporta

    Usa il generatore per perfezionare il diagramma, quindi esportalo come immagine o inseriscilo nella documentazione del team.

FAQ

Questions about erd templates

Quali entità vengono comunemente incluse nello schema del database di una piattaforma di cybersecurity?

Le entità tipiche includono Assets (dispositivi e applicazioni), Vulnerabilities (CVE e vulnerabilità), Threats (pattern di attacco), Incidents (eventi di sicurezza), Alerts (rilevamenti) e Users (analisti e amministratori). Altre entità possono riguardare attività di remediation, scanner o log delle integrazioni.

Come modello le relazioni tra vulnerabilità e asset?

Usa una relazione molti-a-molti tramite una tabella di collegamento, ad esempio AssetVulnerability, che includa informazioni come data di rilevamento, modifica della gravità e stato della mitigazione. In questo modo ogni asset può presentare più vulnerabilità e ogni vulnerabilità può interessare più asset.

Devo normalizzare lo schema del database di cybersecurity?

È consigliabile applicare la normalizzazione per mantenere l'integrità dei dati ed evitare ridondanze, soprattutto per i dati anagrafici (asset e vulnerabilità). Tuttavia, per i dati degli eventi ad alta velocità, come i log SIEM, una struttura parzialmente denormalizzata o un approccio NoSQL può offrire prestazioni migliori.

Come gestire le modifiche allo schema con feed di threat intelligence in continua evoluzione?

Progetta lo schema pensando alla flessibilità: usa un modello entity-attribute-value (EAV) per le proprietà dinamiche, archivia i dati grezzi dei feed in una colonna JSON oppure mantieni una tabella separata per gli attributi personalizzati. Versiona lo schema e pianifica revisioni periodiche per allinearlo alle nuove fonti di dati.

Posso usare l'ERD generato per la documentazione?

Certamente. Il generatore crea diagrammi chiari e modificabili, che puoi esportare in PNG, SVG o PDF. Inseriscili nei documenti di architettura, nei playbook di sicurezza o nelle guide di onboarding per allineare il team sul modello dei dati.