Nothing close enough? Start from a blank erd → Describe it in one paragraph.
How to use an erd template.
- 01主要エンティティを特定する
追跡が必要な成果物の種類をすべて列挙します。要件、ユーザーストーリー、プロンプト、モデルバージョン、データセット、監査ログ、ドメイン固有の項目などです。
- 02関係を定義する
成果物同士のつながりを整理します。たとえば、要件がプロンプトに影響し、プロンプトがモデルバージョンを生成し、監査記録が変更を追跡します。
- 03カーディナリティを設定する
1対多または多対多の関係を判断します。たとえば、1つのモデルバージョンに複数のプロンプトを関連付けられますが、各プロンプトはちょうど1つのバージョンに結び付きます。
- 04属性とキーを追加する
各エンティティに主キーと、タイムスタンプ、バージョン番号、ステータス、コンプライアンス用タグなどの必要なフィールドを追加します。
- 05生成して調整する
ER図メーカーでテキスト説明からベースとなる図を生成し、必要に応じてレイアウト、表記法、詳細度を調整します。
Questions about erd templates
AI SDLC成果物追跡ER図には、どのエンティティを含めるべきですか？
一般的なエンティティには、要件、プロンプト、モデルバージョン、データセット、テスト結果、監査記録、デプロイ成果物などがあります。具体的なAI開発ワークフローに合わせてエンティティを調整してください。
ER図でモデルバージョンとプロンプトバージョンを表すにはどうすればよいですか？
通常、モデルバージョンとプロンプトバージョンは別々のエンティティとして、多対多の関係で表します（1つのモデルバージョンが複数のプロンプトから生成され、1つのプロンプトから複数のモデルバージョンが生まれる場合があります）。属性としてバージョン番号とタイムスタンプを含めてください。
ER図でコンプライアンス向けの監査証跡を追跡できますか？
はい。変更されるすべての成果物に監査記録エンティティを関連付けてください。ガバナンスとコンプライアンスの要件を満たすため、changed_by、change_type、timestamp、approval statusなどのフィールドを含めます。
AIプロジェクトのデータからER図を生成するにはどうすればよいですか？
ER図メーカーを使い、エンティティの種類と関係を平易な言葉で説明してください。ツールがベースとなる図を生成します。その後、データをインポートしたり、エディターで手動調整したりできます。
AI SDLCにおける成果物と要件の違いは何ですか？
要件とはAIシステムに対する具体的なニーズや制約であり、成果物とは開発プロセスで生み出される形のある出力（プロンプト、モデル、データセット、レポートなど）です。要件は通常、トレーサビリティの関係を通じて成果物と結び付けます。