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3 templates · Decision tree

Exemplos de Árvores de Decisão para Avaliação de Riscos

Árvores de decisão organizam a incerteza: cada ramo é uma escolha ou um evento possível, e cada folha é um resultado. Elas transformam “o que devemos fazer?” em um mapa que você pode analisar.

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How to

How to use a decision tree template.

  1. 01Defina o nó de decisão

    Comece pela escolha que você está fazendo — a raiz da árvore.

  2. 02Liste os ramos

    Para cada escolha ou evento possível, liste os resultados possíveis e suas probabilidades, se conhecidas.

  3. 03Adicione os resultados nas folhas

    Descreva o que acontece em cada caminho terminal — custo, receita ou uma decisão de aprovação ou rejeição.

  4. 04Calcule o valor esperado (opcional)

    Peça à IA para calcular os valores esperados em cada nó caso você tenha probabilidades e resultados.

FAQ

Questions about decision tree templates

Para que serve uma árvore de decisão?

Mapeando e analisando decisões sob incerteza. Cada ramo representa uma escolha ou um resultado possível; a estrutura torna visíveis todos os caminhos, ajudando você a avaliar os resultados esperados.

Quando devo usar uma árvore de decisão em vez de um fluxograma?

Árvores de decisão representam escolhas sob incerteza, com probabilidades e resultados. Fluxogramas representam processos e procedimentos. Se o diagrama mostra o que fazer em uma situação, use uma árvore de decisão; se mostra como fazer algo passo a passo, use um fluxograma.

Posso adicionar probabilidades e valores esperados?

Sim — descreva as probabilidades de cada ramo, e a IA rotulará cada ramo e calculará os valores esperados nos nós de decisão.