Nothing close enough? Start from a blank state diagram → Describe it in one paragraph.
How to
How to use a state diagram template.
- 01NFAを定義する
ε-遷移を含めて、NFAの状態、入力アルファベット、遷移関数、開始状態、受理状態を列挙します。
- 02ε-閉包を計算する
ε-遷移を正しく処理するため、各NFA状態集合について、入力を消費せずに到達できるすべての状態を求めます。
- 03部分集合からDFA状態を作る
シミュレーション中に現れるNFA状態の各異なる部分集合に対してDFA状態を作り、NFAの遷移に基づいて接続します。
- 04DFAの開始状態と受理状態を示す
開始DFA状態を元の開始状態のε-閉包に設定し、部分集合にNFAの受理状態が1つでも含まれるDFA状態を受理状態にします。
- 05図を生成する
NFAをChatDiagramの状態図ジェネレーターに入力すると、部分集合構成を視覚的に描画し、結果を書き出せます。
FAQ
Questions about state diagram templates
部分集合構成法アルゴリズムとは何ですか？
部分集合構成法は、NFAの状態集合を1つのDFA状態として扱うことで、非決定性有限オートマトン（NFA）を等価な決定性有限オートマトン（DFA）へ変換します。
ε-遷移は部分集合構成にどのような影響を与えますか？
ε-遷移がある場合は、各部分集合のε-閉包を計算します。入力記号を消費せずにその部分集合から到達できるすべての状態を、遷移を決める前に含めます。
n個の状態を持つNFAを変換した場合、DFA状態数の最大値はいくつですか？
最悪の場合、部分集合構成によって最大2^n個のDFA状態が生成されます。ただし、実際の多くのNFAでは、状態数はそれより大幅に少なくなります。
部分集合構成法はNFAの複数の受理状態に対応できますか？
はい。部分集合にNFAの受理状態が1つでも含まれていれば、そのDFA状態は受理状態になります。そのため、複数の受理状態も自然に処理できます。