実際の動作を見る
混同行列の例。
同じツールに4つの依頼。以下の図はすべて実際に生成されたものです。
入力する内容
ヘルプデスクの振り分け用に、実測行と予測列を「請求」「技術」「アカウント」とした混同行列ヒートマップを作成してください。件数は、請求 124, 18, 6；技術 14, 109, 21；アカウント 5, 17, 96 を使用してください。
次に試す「技術」と実測され「アカウント」と予測された件数を12に変更してください。4月の検証セット用のサブタイトルを追加してください。
ヒートマップ · echarts-heatmap
生成された図
混同行列とは。
混同行列は、分類モデルを評価するための表です。行は実測クラス、列は予測クラスを表します。各セルには、その実測と予測の組み合わせになった回数が入ります。
対角線上には正しい分類が入ります。対角線以外のセルから、請求の問い合わせを技術サポートに送った場合など、具体的な誤りがわかります。これらの件数から、正解率、適合率、再現率、特異度、F1スコアを計算できます。
- Engine
- echarts-heatmap
- Editable
- Describe the change
- Export
- SVG · PNG · PDF
利用者
混同行列を使う人。
特徴量やしきい値を変更する前に、振り分けモデルがどのクラスを混同するか確認する。
不正検知モデルの誤承認や誤警告について検討する。
分類件数と正解率、適合率、再現率の関係を視覚的に理解する。
使い方
3ステップで混同行列を作成する方法。
01
説明する
まずは1段落で十分です。
“ヘルプデスクの振り分け用に、実測行と予測列を「請求」「技術」「アカウント」とした混同行列ヒートマップを作成してください。件数は、請求 124, 18, 6；技術 14, 109, 21；アカウント 5, 17, 96 を使用してください。”
02
図を確認
最適なエンジンで描画します。
03
変更点を伝える
編集のたびにバージョンを保存します。
「技術」と実測され「アカウント」と予測された件数を12に変更してください。
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPEDよくある質問
よくある質問
混同行列とは何ですか？
混同行列は、分類モデルの性能を確認するための表です。実測クラスと予測クラスを対応させ、正しい予測とそれぞれの誤りを分けて数えます。
混同行列はどのように読みますか？
対角線上は正しい予測、対角線以外のセルは誤りとして読みます。対角線以外で値が大きいセルから、モデルが最も混同しているクラスがわかります。
混同行列は2クラスを超えて対応できますか？
はい。Nクラスのモデルでは、各クラスに1つの行と列を割り当てたN×Nの行列を使用します。
混同行列から計算できる指標は何ですか？
代表的な指標には、正解率、適合率、再現率、F1スコア、特異度があります。適切な指標は、どの種類の誤りを重視するかによって異なります。
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