작동 방식 살펴보기
혼동 행렬 예시
하나의 도구로 네 가지 요청을 처리했습니다. 아래 다이어그램은 모두 실제 생성 결과입니다.
입력할 내용
고객 지원 라우팅을 위한 혼동 행렬 히트맵을 만들어 주세요. 실제 행과 예측 열은 결제, 기술, 계정으로 설정하세요. 다음 수를 사용하세요: 결제 124, 18, 6; 기술 14, 109, 21; 계정 5, 17, 96.
다음으로 시도해 보세요기술로 실제 분류됐지만 계정으로 예측된 수를 12로 바꿔 주세요.4월 검증 세트라는 부제목을 추가해 주세요.
히트맵 · echarts-heatmap
완성된 다이어그램
혼동 행렬이란?
혼동 행렬은 분류 모델을 평가하는 표입니다. 행은 실제 클래스를, 열은 예측 클래스를 나타냅니다. 각 셀에는 해당 실제 클래스와 예측 결과가 나온 횟수가 집계됩니다.
대각선은 올바르게 분류된 결과를 나타냅니다. 대각선 바깥의 셀에서는 기술 지원으로 전달된 결제 문의처럼 구체적인 오류를 확인할 수 있습니다. 이 수를 바탕으로 정확도, 정밀도, 재현율, 특이도, F1 점수를 계산할 수 있습니다.
- Engine
- echarts-heatmap
- Editable
- Describe the change
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- SVG · PNG · PDF
누가 사용하나요
혼동 행렬을 사용하는 사람
특징이나 임계값을 변경하기 전에 라우팅 모델이 어떤 클래스를 혼동하는지 확인합니다.
사기 검출 모델의 오탐 승인과 오경보를 논의합니다.
분류 수치를 정확도, 정밀도, 재현율과 시각적으로 연결해 이해합니다.
작동 방식
세 단계로 혼동 행렬 만드는 방법
01
설명하기
한 문단이면 시작할 수 있습니다.
“고객 지원 라우팅을 위한 혼동 행렬 히트맵을 만들어 주세요. 실제 행과 예측 열은 결제, 기술, 계정으로 설정하세요. 다음 수를 사용하세요: 결제 124, 18, 6; 기술 14, 109, 21; 계정 5, 17, 96.”
02
다이어그램 확인하기
알맞은 엔진으로 그립니다.
03
수정 요청하기
수정할 때마다 버전이 저장됩니다.
기술로 실제 분류됐지만 계정으로 예측된 수를 12로 바꿔 주세요.
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED자주 묻는 질문
자주 묻는 질문
혼동 행렬이란 무엇인가요?
혼동 행렬은 분류 모델의 성능을 보여주는 표입니다. 실제 클래스와 예측 클래스를 비교해 정답과 각 오류 유형을 집계합니다.
혼동 행렬은 어떻게 읽나요?
대각선은 올바른 예측으로, 대각선 바깥의 셀은 오류로 읽습니다. 대각선 바깥의 값이 크면 모델이 해당 클래스들을 자주 혼동한다는 뜻입니다.
혼동 행렬에 클래스가 두 개보다 많을 수 있나요?
네. N개 클래스 모델은 N행 N열 행렬을 사용하며, 각 클래스에 하나의 행과 열이 배정됩니다.
혼동 행렬에서 어떤 지표를 계산할 수 있나요?
일반적으로 정확도, 정밀도, 재현율, F1 점수, 특이도를 계산할 수 있습니다. 적절한 지표는 어떤 오류 유형이 가장 중요한지에 따라 달라집니다.
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