Exemplos de árvores de decisão.
Uma ferramenta, quatro pedidos. Todos os diagramas abaixo foram gerados de verdade.
O que é uma árvore de decisão.
Uma árvore de decisão começa com uma pergunta ou escolha e segue por ramificações que representam as condições relevantes até chegar a um resultado. Essas ramificações deixam visível e repetível a regra por trás de uma decisão.
Use perguntas de sim ou não em fluxos de trabalho simples ou adicione ramificações de probabilidade e retornos ao comparar opções incertas. Formule cada pergunta de modo específico para que alguém possa respondê-la com base nas evidências disponíveis.
- Standard
- Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy
- Engine
- schematex-decisiontree
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Quem usa árvores de decisão.
Regras de encaminhamento de chamados e aprovação que dão o mesmo próximo passo a casos semelhantes.
Fluxos de solução de problemas que começam com verificações básicas e levam a uma ação clara.
Escolhas com resultados incertos e compensações explícitas entre possíveis retornos.
Como criar uma árvore de decisão em três etapas.
Descreva
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Dúvidas comuns
O que é uma árvore de decisão?
Um diagrama que mapeia perguntas ou escolhas e seus possíveis resultados por meio de caminhos ramificados.
Quando devo usar uma árvore de decisão?
Use uma quando uma decisão repetível depender de uma série de condições, como elegibilidade, encaminhamento, solução de problemas ou aprovação.
Por onde começar uma árvore de decisão?
Comece pela decisão ou pergunta que precisa ser resolvida e, em seguida, adicione apenas as condições que mudam a próxima ação.
Árvores de decisão podem mostrar riscos?
Sim. Uma árvore de análise de decisão pode mostrar resultados possíveis, probabilidades e retornos junto com as escolhas.
Outros diagramas para o mesmo trabalho.
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