Ejemplos de árboles de decisión.
Una herramienta, cuatro solicitudes. Todos los diagramas de abajo son resultados reales.
Qué es un árbol de decisión.
Un árbol de decisión parte de una pregunta o elección y va mostrando las condiciones relevantes hasta llegar a un resultado. Las ramificaciones hacen visible y repetible la regla en la que se basa una decisión.
Usa preguntas de sí o no para un proceso sencillo, o añade ramificaciones de azar y beneficios al comparar opciones inciertas. Formula cada pregunta de manera que se pueda responder con la información disponible.
- Standard
- Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy
- Engine
- schematex-decisiontree
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Quién usa árboles de decisión.
Reglas de asignación de solicitudes y aprobación que indican el mismo siguiente paso para casos similares.
Rutas de resolución de problemas que empiezan con comprobaciones básicas y llevan a una acción clara.
Elecciones con resultados inciertos y compensaciones explícitas entre beneficios.
Cómo crear un árbol de decisión en tres pasos.
Descríbelo
Basta con un párrafo para empezar.
Mira el diagrama
Lo dibuja el motor adecuado.
Indica qué cambiar
Cada cambio guarda una versión.
Preguntas habituales
¿Qué es un árbol de decisión?
Un diagrama que representa preguntas o elecciones y sus posibles resultados mediante ramificaciones.
¿Cuándo debería usar un árbol de decisión?
Úsalo cuando una decisión repetible dependa de varias condiciones, como criterios de elegibilidad, asignación, resolución de problemas o aprobación.
¿Con qué debería empezar un árbol de decisión?
Empieza por la decisión o pregunta que quieres resolver y añade solo las condiciones que cambien la siguiente acción.
¿Los árboles de decisión pueden mostrar el riesgo?
Sí. Un árbol de análisis de decisiones puede mostrar resultados posibles, probabilidades y beneficios junto con las opciones.
Otros diagramas para el mismo trabajo.
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