Ejemplos de diagramas de árbol de probabilidades.
Una herramienta, cuatro solicitudes. Todos los diagramas de abajo son resultados reales.
Qué es un diagrama de árbol de probabilidades.
Un diagrama de árbol de probabilidades muestra los eventos en el orden en que ocurren. Cada rama representa un resultado posible e indica su probabilidad; cada recorrido desde el primer evento hasta un resultado final constituye una ruta completa.
Se usa para eventos independientes o condicionales. Multiplica las probabilidades de una ruta para hallar la probabilidad de ese resultado; si varias rutas conducen al evento que buscas, suma sus probabilidades.
- Standard
- Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy
- Engine
- schematex-decisiontree
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Quién usa los diagramas de árbol de probabilidades.
Problemas con monedas, cartas y dados que permiten visualizar la regla del producto antes de empezar a calcular.
Resultados de inspecciones, como defectos detectados o no detectados y falsos rechazos.
Escenarios condicionales en los que una acción posterior depende de un evento o pronóstico anterior.
Cómo hacer un diagrama de árbol de probabilidades en tres pasos.
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Preguntas habituales
¿Qué es un diagrama de árbol de probabilidades?
Es un diagrama ramificado de eventos aleatorios secuenciales. Muestra cada resultado posible y la probabilidad de seguir cada rama.
¿Cómo calculo una probabilidad a partir de un árbol?
Multiplica las probabilidades de una ruta completa. Si varias rutas cumplen la condición, suma las probabilidades de esas rutas.
¿Puede mostrar eventos dependientes?
Sí. Indica la probabilidad condicional del evento posterior en la rama que lleva a él.
¿Cuál es la diferencia entre eventos independientes y dependientes?
Los eventos independientes no cambian las probabilidades de los demás. En los eventos dependientes, un resultado anterior modifica las probabilidades posteriores.
Otros diagramas para el mismo trabajo.
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