看看實際效果
機率樹狀圖範例
同一款工具，四種需求。下方每張圖都是實際產生的成果。
輸入內容
畫一張機率樹狀圖：先擲一枚公平硬幣，再擲一顆公平骰子。顯示正面和反面，再顯示偶數和奇數，並在每個機率分支標上 0.5。
接著試試在每個結果旁加上聯合機率將骰子事件改為擲出六點
決策樹 · Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy · schematex-decisiontree
產生的圖表
什麼是機率樹狀圖？
機率樹狀圖會依照事件發生的順序呈現事件。每條分支代表一種可能結果，並標示其機率；從起始事件一路到最終結果的每條路徑，都是一個完整的事件序列。
機率樹狀圖適用於獨立事件或條件事件。將同一路徑上的機率相乘，即可算出該結果的機率；若有多條路徑都符合所需事件，再將這些路徑的機率相加。
- Standard
- Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy
- Engine
- schematex-decisiontree
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
適用對象
機率樹狀圖的使用者
用於硬幣、撲克牌和骰子的題目，在開始計算前清楚呈現乘法法則。
呈現檢驗結果，包括檢出的瑕疵、漏檢的瑕疵和誤判為不合格的產品。
呈現條件式情境，說明後續行動如何取決於先前事件或預測。
運作方式
三步驟製作機率樹狀圖
01
描述需求
寫一段話就能開始。
“畫一張機率樹狀圖：先擲一枚公平硬幣，再擲一顆公平骰子。顯示正面和反面，再顯示偶數和奇數，並在每個機率分支標上 0.5。”
02
查看圖表
由合適的繪圖引擎產生。
03
提出修改
每次修改都會保留版本。
在每個結果旁加上聯合機率
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED常見問題
常見問題
什麼是機率樹狀圖？
機率樹狀圖是呈現連續隨機事件的分支圖，會顯示每種可能結果，以及沿每條分支發生的機率。
如何利用機率樹狀圖計算機率？
將完整路徑上的機率相乘。若有多條路徑都符合該事件，就把各條完整路徑的機率相加。
機率樹狀圖可以呈現相依事件嗎？
可以。在代表後續事件的分支上標示其條件機率即可。
獨立事件和相依事件有什麼差別？
獨立事件不會改變彼此的機率；相依事件則會因先前結果而改變後續事件的機率。
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