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Kostenloser KI-Wahrscheinlichkeitsbaum-Diagramm-Generator

Beschreibe die Ereignisse und ihre Wahrscheinlichkeiten. Du erhältst einen Wahrscheinlichkeitsbaum, der alle möglichen Pfade und bedingten Verzweigungen übersichtlich darstellt.

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So funktioniert’s

Beispiele für Wahrscheinlichkeitsbäume.

Ein Tool, vier Anfragen. Alle Diagramme unten wurden tatsächlich erstellt.

Ihre Eingabe
Ein Wahrscheinlichkeitsbaum für den Wurf einer fairen Münze und danach eines fairen Würfels: Zeige Kopf und Zahl, dann gerade und ungerade, mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.5 an jedem Zufallsast.
Jetzt ausprobierenFüge die Gesamtwahrscheinlichkeit für jedes Ergebnis hinzuÄndere das Würfelereignis zu einer Sechs
Entscheidungsbaum: Münzwurf und Würfelwurf
Entscheidungsbaum · Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy · schematex-decisiontree
Das Diagramm

Was ein Wahrscheinlichkeitsbaum ist.

Ein Wahrscheinlichkeitsbaum zeigt Ereignisse in der Reihenfolge, in der sie eintreten. Jeder Ast steht für ein mögliches Ergebnis und ist mit seiner Wahrscheinlichkeit beschriftet. Jeder Pfad vom ersten Ereignis bis zu einem Endergebnis bildet einen vollständigen Ablauf ab.

Er eignet sich für unabhängige und bedingte Ereignisse. Multipliziere die Wahrscheinlichkeiten entlang eines Pfads, um die Wahrscheinlichkeit des entsprechenden Ergebnisses zu berechnen. Wenn mehrere Pfade zum gesuchten Ereignis führen, addiere ihre Wahrscheinlichkeiten.

Standard
Howard-Raiffa / CART-sklearn / taxonomy
Engine
schematex-decisiontree
Editable
Double-click text, drag nodes
Export
SVG · PNG · PDF
Entscheidungsbaum: Was ein Wahrscheinlichkeitsbaum ist
Für wen es gedacht ist

Wer Wahrscheinlichkeitsbäume verwendet.

Entscheidungsbaum: Schülerinnen, Schüler und LehrkräfteSchülerinnen, Schüler und Lehrkräfte

Aufgaben zu Münzen, Karten und Würfeln, bei denen die Multiplikationsregel schon vor der Rechnung anschaulich wird.

Entscheidungsbaum: QualitätsteamsQualitätsteams

Prüfergebnisse, darunter erkannte und übersehene Fehler sowie fälschlich abgelehnte Produkte.

Entscheidungsbaum: Planerinnen, Planer und AnalystenPlanerinnen, Planer und Analysten

Bedingte Szenarien, bei denen eine spätere Maßnahme von einem früheren Ereignis oder einer Prognose abhängt.

So funktioniert’s

So erstellst du einen Wahrscheinlichkeitsbaum in drei Schritten.

01

Beschreiben

Ein Absatz reicht für den Anfang.

“Ein Wahrscheinlichkeitsbaum für den Wurf einer fairen Münze und danach eines fairen Würfels: Zeige Kopf und Zahl, dann gerade und ungerade, mit einer Wahrscheinlichkeit von 0.5 an jedem Zufallsast.”
02

Diagramm ansehen

Die passende Engine erstellt das Diagramm.

Entscheidungsbaum: Münzwurf und Würfelwurf
03

Änderungen angeben

Für jede Änderung wird eine Version gespeichert.

Füge die Gesamtwahrscheinlichkeit für jedes Ergebnis hinzu
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED
FAQ

Häufige Fragen

Was ist ein Wahrscheinlichkeitsbaum?

Ein Verzweigungsdiagramm für aufeinanderfolgende Zufallsereignisse. Es zeigt alle möglichen Ergebnisse und die Wahrscheinlichkeit für jeden Ast.

Wie berechne ich eine Wahrscheinlichkeit mit einem Baumdiagramm?

Multipliziere die Wahrscheinlichkeiten entlang eines vollständigen Pfads. Wenn mehrere Pfade das Ereignis erfüllen, addiere die Wahrscheinlichkeiten dieser Pfade.

Kann ein Wahrscheinlichkeitsbaum abhängige Ereignisse darstellen?

Ja. Trage die bedingte Wahrscheinlichkeit für das spätere Ereignis an dem Ast ein, der dorthin führt.

Was ist der Unterschied zwischen unabhängigen und abhängigen Ereignissen?

Unabhängige Ereignisse beeinflussen einander nicht. Bei abhängigen Ereignissen verändert ein früheres Ergebnis die Wahrscheinlichkeiten späterer Ereignisse.

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