مجاني صانع مخطط أنابيب البيانات — صمّم التدفق

شاهد كيف يعمل

أمثلة على مخططات أنابيب البيانات.

أداة واحدة، أربعة طلبات. كل رسم أدناه ناتج فعلي.

ما تكتبه

أنشئ مخططًا انسيابيًا يوميًا لأنابيب البيانات يستخرج الطلبات المعدّلة من PostgreSQL إلى Cloud Storage، ويتحقق من المخطط، ويعزل حالات الفشل، ويزيل السجلات المكررة، ويتحقق من الإيرادات وعدد الصفوف، ويحمّل البيانات إلى BigQuery، ثم يشغّل MERGE ونماذج dbt، وينشر بيانات لوحة المبيعات.

ثم جرّبأضف فرعًا لإعادة ملء البيانات لنطاق تواريخ محددغيّر BigQuery إلى Snowflake

مخطط انسيابي · Sugiyama layered DAG + orthogonal routing · schematex-flowchart

الرسم

ما مخطط أنابيب البيانات؟

يوضح مخطط أنابيب البيانات كيفية انتقال البيانات من مصدر إلى وجهة. ويسمي المراحل التي تستوعب البيانات وتتحقق منها وتحولها وتخزنها وتنشرها، مع أسهم توضح الترتيب وفروع للسجلات المرفوضة أو عمليات التشغيل الفاشلة.

استخدمه لشرح نظام قبل إنشائه، أو لتوثيق النظام القائم، أو لتتبع موضع تغيير مجموعة بيانات. أدرج عمليات التحقق وعمليات التسليم المهمة للأشخاص الذين يشغّلون مسار البيانات.

Standard: Sugiyama layered DAG + orthogonal routing
Engine: schematex-flowchart
Editable: Double-click text, drag nodes
Export: SVG · PNG · PDF

من يستخدمه

من يستخدم مخططات أنابيب البيانات؟

مهندسو البيانات

وظائف المعالجة الدفعية والمتدفقة، مع المصادر والاختبارات وطبقات التخزين والمخرجات التي يجب تشغيلها معًا.

فرق التحليلات

تحويلات مستودع البيانات التي توضح كيف تتحول البيانات التشغيلية إلى مؤشرات ولوحات معلومات.

فرق المنتج والمنصة

مسارات الأحداث التي تجعل التحقق وتصفية الخصوصية وتحليلات المراحل اللاحقة واضحة.

كيف يعمل

كيفية إنشاء مخطط لأنابيب البيانات في ثلاث خطوات.

صِفه

تكفي فقرة واحدة للبدء.

“أنشئ مخططًا انسيابيًا يوميًا لأنابيب البيانات يستخرج الطلبات المعدّلة من PostgreSQL إلى Cloud Storage، ويتحقق من المخطط، ويعزل حالات الفشل، ويزيل السجلات المكررة، ويتحقق من الإيرادات وعدد الصفوف، ويحمّل البيانات إلى BigQuery، ثم يشغّل MERGE ونماذج dbt، وينشر بيانات لوحة المبيعات.”