무료 AI 데이터 파이프라인도 제작기

작동 방식 살펴보기

데이터 파이프라인 다이어그램 예시

하나의 도구로 네 가지 요청을 처리했습니다. 아래 다이어그램은 모두 실제 생성 결과입니다.

입력할 내용

PostgreSQL에서 변경된 주문 데이터를 Cloud Storage로 추출하고, 스키마를 검사해 오류 데이터는 격리한 뒤 중복을 제거하고 매출과 행 수를 검증해 BigQuery에 적재하는 일일 데이터 파이프라인 순서도를 만들어 줘. 그다음 MERGE와 dbt 마트를 실행하고 매출 대시보드 데이터를 게시해 줘.

다음으로 시도해 보세요선택한 날짜 범위를 백필하는 분기를 추가해 줘BigQuery를 Snowflake로 바꿔 줘

순서도 · Sugiyama layered DAG + orthogonal routing · schematex-flowchart

완성된 다이어그램

데이터 파이프라인 다이어그램이란?

데이터 파이프라인 다이어그램은 데이터가 소스에서 도착지까지 이동하는 과정을 보여 줍니다. 데이터를 수집하고 검증·변환·저장·게시하는 단계를 표시하며, 화살표로 순서를 나타내고 거부된 데이터나 실행 실패 경로는 분기로 표현합니다.

시스템을 구축하기 전에 설명하거나, 기존 시스템을 문서화하거나, 데이터셋이 어디에서 변경됐는지 추적할 때 활용할 수 있습니다. 파이프라인을 운영하는 사람들이 알아야 할 검사와 인계 과정도 포함하세요.

Standard: Sugiyama layered DAG + orthogonal routing
Engine: schematex-flowchart
Editable: Double-click text, drag nodes
Export: SVG · PNG · PDF

누가 사용하나요

데이터 파이프라인 다이어그램은 누가 사용할까요?

데이터 엔지니어

함께 운영해야 하는 소스, 테스트, 저장 계층, 출력이 표시된 배치 및 스트리밍 작업

분석팀

운영 데이터가 지표와 대시보드로 만들어지는 과정을 보여 주는 데이터 웨어하우스 변환

제품 및 플랫폼팀

검증, 개인정보 필터링, 후속 분석 과정을 명확히 보여 주는 이벤트 파이프라인

작동 방식

데이터 파이프라인 다이어그램을 만드는 3단계

설명하기

한 문단이면 시작할 수 있습니다.

“PostgreSQL에서 변경된 주문 데이터를 Cloud Storage로 추출하고, 스키마를 검사해 오류 데이터는 격리한 뒤 중복을 제거하고 매출과 행 수를 검증해 BigQuery에 적재하는 일일 데이터 파이프라인 순서도를 만들어 줘. 그다음 MERGE와 dbt 마트를 실행하고 매출 대시보드 데이터를 게시해 줘.”