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Creador de Diagramas de Pipeline de Datos

Describe las fuentes, los pasos de procesamiento, las comprobaciones, el almacenamiento y el destino, y obtén un diagrama del pipeline de datos que muestre con claridad el flujo y las rutas de error.

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Así funciona

Ejemplos de diagramas de pipeline de datos.

Una herramienta, cuatro solicitudes. Todos los diagramas de abajo son resultados reales.

Lo que escribes
Crea un diagrama de flujo de un pipeline diario que extraiga de PostgreSQL los pedidos modificados y los envíe a Cloud Storage, compruebe el esquema, ponga en cuarentena los registros que no pasen la validación, elimine duplicados, valide los ingresos y el número de filas, cargue los datos en BigQuery, ejecute un MERGE y los modelos de dbt, y publique los datos para el panel de ventas.
Después, pruebaAñade una rama de recarga histórica para un intervalo de fechas seleccionadoCambia BigQuery por Snowflake
Diagrama de flujo: ETL nocturno de ventas
Diagrama de flujo · Sugiyama layered DAG + orthogonal routing · schematex-flowchart
El diagrama

Qué es un diagrama de pipeline de datos.

Un diagrama de pipeline de datos muestra cómo se mueven los datos desde el origen hasta el destino. Indica las etapas que ingieren, validan, transforman, almacenan y publican los datos, con flechas que muestran el orden y ramificaciones para los registros rechazados o las ejecuciones fallidas.

Úsalo para explicar un sistema antes de construirlo, documentar uno que ya existe o rastrear dónde se modificó un conjunto de datos. Incluye las comprobaciones y transferencias importantes para las personas que operan el pipeline.

Standard
Sugiyama layered DAG + orthogonal routing
Engine
schematex-flowchart
Editable
Double-click text, drag nodes
Export
SVG · PNG · PDF
Diagrama de flujo: Qué es un diagrama de pipeline de datos
Quién lo usa

Quién usa diagramas de pipeline de datos.

Diagrama de flujo: Ingenieros de datosIngenieros de datos

Trabajos por lotes y en streaming con las fuentes, las pruebas, las capas de almacenamiento y los resultados que deben operarse en conjunto.

Diagrama de flujo: Equipos de analíticaEquipos de analítica

Transformaciones en el almacén de datos que muestran cómo los datos operativos se convierten en métricas y paneles.

Diagrama de flujo: Equipos de producto y plataformaEquipos de producto y plataforma

Pipelines de eventos que hacen visibles la validación, el filtrado por privacidad y la analítica posterior.

Cómo funciona

Cómo crear un diagrama de pipeline de datos en tres pasos.

01

Descríbelo

Basta con un párrafo para empezar.

“Crea un diagrama de flujo de un pipeline diario que extraiga de PostgreSQL los pedidos modificados y los envíe a Cloud Storage, compruebe el esquema, ponga en cuarentena los registros que no pasen la validación, elimine duplicados, valide los ingresos y el número de filas, cargue los datos en BigQuery, ejecute un MERGE y los modelos de dbt, y publique los datos para el panel de ventas.”
02

Mira el diagrama

Lo dibuja el motor adecuado.

Diagrama de flujo: ETL nocturno de ventas
03

Indica qué cambiar

Cada cambio guarda una versión.

Añade una rama de recarga histórica para un intervalo de fechas seleccionado
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED
Preguntas frecuentes

Preguntas habituales

¿Qué es un diagrama de pipeline de datos?

Es una representación visual de cómo se mueven los datos por las etapas de recopilación, procesamiento, almacenamiento y entrega.

¿Qué debe incluir un diagrama de pipeline de datos?

Incluye las fuentes, las transformaciones, las comprobaciones de validación o calidad, los sistemas de almacenamiento, los destinos y cualquier ruta de error importante.

¿En qué se diferencia ETL de un pipeline de datos?

ETL es un tipo de pipeline que extrae, transforma y carga datos. Un pipeline también puede transmitir eventos, entrenar modelos o publicar métricas.

¿Por qué mostrar las rutas de error?

Muestran qué ocurre cuando los datos no son válidos, llegan tarde o están incompletos, lo que ayuda a operar el sistema y resolver problemas.

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