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How to use a flowchart template.
- 01Définir l’objectif de prédiction et les sources de données
Précisez le type d’érosion à prédire et identifiez les jeux de données d’entrée, comme les données topographiques, hydrologiques ou de télédétection.
- 02Décrire les étapes du pipeline ML
Ajoutez des nœuds d’organigramme pour le prétraitement des données, l’ingénierie des variables, la sélection du modèle, l’entraînement et la validation, dans un ordre logique.
- 03Ajouter les branches de décision et les boucles
Utilisez des symboles de décision pour représenter les contrôles d’évaluation du modèle, les boucles d’ajustement des hyperparamètres et les étapes d’approbation du déploiement.
- 04Personnaliser et relier le diagramme
Faites glisser les nœuds, puis nommez-les avec vos outils, seuils et informations propres à la zone d’étude avant de les relier avec des flèches.
- 05Partager ou exporter le workflow
Publiez ou téléchargez l’organigramme terminé pour la documentation, la collaboration avec votre équipe ou les présentations aux parties prenantes.
Questions about flowchart templates
Qu’est-ce qu’un workflow de prédiction de l’érosion par machine learning ?
Il s’agit d’un organigramme qui cartographie les étapes d’un projet de ML visant à prédire l’érosion, par exemple le recul d’une falaise côtière ou la vulnérabilité d’une berge, depuis la collecte des données jusqu’au déploiement du modèle.
Comment créer un organigramme de prédiction de l’érosion par machine learning ?
Utilisez le créateur d’organigrammes de ChatDiagram pour assembler des nœuds correspondant à chaque étape du pipeline — acquisition des données, prétraitement, entraînement, évaluation et prédiction — puis reliez-les avec des flèches pour montrer l’ordre et les points de décision.
Puis-je personnaliser les exemples de ML sur l’érosion pour ma zone d’étude ?
Oui, chaque exemple de la galerie est modifiable : vous pouvez renommer les étapes, ajouter des sources de données propres à votre site ou ajuster les types de modèles selon votre contexte d’érosion.
Quels types d’érosion ces workflows peuvent-ils couvrir ?
La structure de l’organigramme est suffisamment générique pour couvrir la prédiction de l’érosion des falaises côtières, des berges, des ravines et des versants. Vous pouvez adapter les nœuds à toute tâche de cartographie de la susceptibilité ou du risque d’érosion fondée sur le ML.
Ai-je besoin de compétences en programmation pour créer ces diagrammes ?
Non, le créateur d’organigrammes est visuel et fonctionne par glisser-déposer. Vous pouvez donc décrire des processus de ML sans écrire de code ; les diagrammes peuvent également être exportés pour la documentation technique.