看看實際效果
點圖範例。
同一款工具，四種需求。下方每張圖都是實際產生的成果。
輸入內容
建立標題為 Oakline Customer Wait Times 的點圖，呈現 4、5、5、6、7、7、7、8、8、9、10、10、12、14 和 16 分鐘的等候時間，並堆疊相同數值。
接著試試在八分鐘處新增目標線。移除 16 分鐘的離群值。
散佈圖 · echarts-scatter
產生的圖表
什麼是點圖？
點圖會沿著數線為每個觀測值放置一個點。相同數值會堆疊，讓重複值的頻數清楚可見，同時保留原始資料點。
點圖特別適合小型資料集。不同於直方圖，點圖不會將觀測值分組到區間中，因此你可以看見精確數值以及分布的整體形狀。
- Engine
- echarts-scatter
- Editable
- Describe the change
- Export
- SVG · PNG · PDF
適用對象
誰會使用點圖？
在討論集中趨勢、離散程度與異常結果前，先展示每個測驗分數。
檢視一小組等候時間樣本，不因計算平均值而忽略離群值。
一眼比較重量或配送分鐘數等重複測量值。
運作方式
三步驟製作點圖。
01
描述需求
寫一段話就能開始。
“建立標題為 Oakline Customer Wait Times 的點圖，呈現 4、5、5、6、7、7、7、8、8、9、10、10、12、14 和 16 分鐘的等候時間，並堆疊相同數值。”
02
查看圖表
由合適的繪圖引擎產生。
03
提出修改
每次修改都會保留版本。
在八分鐘處新增目標線。
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED常見問題
常見問題
什麼是點圖？
點圖是一種統計圖表，在數線上為每個觀測值放置一個點。堆疊的點會顯示某個數值出現的頻率，因此能看見資料分布。
什麼時候應該使用點圖？
當你處理小型或中型數值資料集，且精確觀測值很重要時，可以使用點圖。資料集非常大時，直方圖或盒鬚圖通常更容易閱讀。
如何閱讀點圖？
觀察最高的堆疊、從第一個點到最後一個點的範圍、缺口與孤立的點。這些特徵能顯示最常見的數值、離散程度、群聚與可能的離群值。
點圖和散佈圖有什麼不同？
點圖呈現一個數值變數的分布，通常會堆疊相同數值。散佈圖則比較兩個數值變數，將每個觀測值放在 x 與 y 座標上。
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