Beispiele für Data-Warehouse-Schemata.
Ein Tool, vier Anfragen. Alle Diagramme unten wurden tatsächlich erstellt.
Was ein Data-Warehouse-Schema ist.
Ein Data-Warehouse-Schema organisiert Daten für Analysen statt für die Transaktionsverarbeitung. Faktentabellen enthalten messbare Ereignisse wie Verkäufe oder Abrechnungen, während Dimensionstabellen den beschreibenden Kontext zum Gruppieren und Filtern dieser Ereignisse enthalten.
Bei einem Sternschema steht die Faktentabelle im Zentrum und die Dimensionen sind darum angeordnet. Dadurch lassen sich Berichtsbeziehungen leicht erkennen. Die Granularität der Faktentabelle – ein Verkauf, eine Abrechnung oder eine Transaktion pro Zeile – sollte festgelegt werden, bevor Kennzahlen und Dimensionen ausgewählt werden.
- Standard
- Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)
- Also follows
- Implements the crow's-foot subset
- Engine
- schematex-erd
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Wer Data-Warehouse-Schemata verwendet.
Besuche, Nutzer, Produkte, Referrer und Seiten für Clickstream-Berichte strukturiert.
Abrechnungen mit Patienten-, Anbieter-, Datums-, Diagnose- und Prozedurendimensionen verknüpft.
Transaktionen nach Datum, Kunde, Konto und Produkt für Berichte ausgewertet.
So erstellst du in drei Schritten ein Data-Warehouse-Schema.
Beschreiben
Ein Absatz reicht für den Anfang.
Diagramm ansehen
Die passende Engine erstellt das Diagramm.
Änderungen angeben
Für jede Änderung wird eine Version gespeichert.
Häufige Fragen
Was ist ein Data-Warehouse-Schema?
Ein Data-Warehouse-Schema ist die Struktur zur Organisation von Daten für Analysen und Berichte. Üblicherweise werden Ereignismesswerte in Faktentabellen und beschreibende Geschäftskontexte in Dimensionstabellen getrennt.
Was ist der Unterschied zwischen einer Faktentabelle und einer Dimensionstabelle?
Eine Faktentabelle erfasst messbare Geschäftsereignisse wie einen Bestell- oder Abrechnungsbetrag sowie Schlüssel zu den zugehörigen Dimensionen. Eine Dimensionstabelle beschreibt das Ereignis mit Attributen wie Datum, Produkt, Kunde oder Ort.
Was ist ein Sternschema?
Bei einem Sternschema steht eine Faktentabelle im Zentrum und ist direkt mit Dimensionstabellen verbunden. Dieses Warehouse-Design ist verbreitet, weil die Berichtswege übersichtlich sind.
Was ist die Granularität einer Faktentabelle?
Die Granularität legt genau fest, was eine Zeile darstellt, etwa eine Bestellposition, einen täglichen Kontostand oder einen Versicherungsfall. Wenn sie zuerst definiert wird, werden Kennzahlen mit unterschiedlicher Detailstufe nicht vermischt.
Wann sollte ich ein Snowflake-Schema verwenden?
Verwende ein Snowflake-Schema, wenn Dimensionen in verbundene Tabellen normalisiert werden müssen, etwa wenn eine Produktdimension mit separaten Kategorietabellen verknüpft ist. Ein Sternschema ist oft einfacher abzufragen und zu erklären.
Weitere Diagramme für Ihre Arbeit.
Entwirf ein Data-Warehouse-Schema.
Kostenloses Konto, keine Karte. Beschreibe das Ereignis, die Kennzahlen und die zu modellierenden Dimensionen.
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