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Créateur de Schéma d'Entrepôt de Données

Décrivez les événements à mesurer et les dimensions métier utilisées pour les filtrer. Le créateur de schéma d'entrepôt de données relie les tables de faits aux dimensions date, client, produit, magasin, fournisseur ou autres, pour obtenir un modèle analytique clair.

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Exemples de schémas d'entrepôt de données.

Un seul outil, quatre demandes. Tous les schémas ci-dessous sont de vrais rendus.

Ce que vous saisissez
Créez un schéma en étoile de couche gold pour les ventes au détail avec les tables dim_date, dim_product, dim_store, dim_customer et fact_sales, les clés, attributs et mesures de vente affichés, chaque fait étant relié à ses dimensions date, produit, magasin et client.
À essayer ensuiteAjoutez une dimension promotion.Ajoutez les transactions de retour.
Diagramme entité-association (DEA): Couche gold des ventes au détail
Diagramme entité-association (DEA) · Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot) · schematex-erd
Le schéma

Qu'est-ce qu'un schéma d'entrepôt de données ?

Un schéma d'entrepôt de données organise les données pour l'analyse plutôt que pour le traitement des transactions. Ses tables de faits contiennent des événements mesurables, comme des ventes ou des sinistres, tandis que ses tables de dimensions contiennent le contexte descriptif utilisé pour regrouper et filtrer ces événements.

Un schéma en étoile place la table de faits au centre et les dimensions autour, ce qui rend les relations de reporting faciles à comprendre. Le grain de la table de faits — une vente, un sinistre ou une transaction — doit être défini avant de choisir les mesures et les dimensions.

Standard
Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)
Also follows
Implements the crow's-foot subset
Engine
schematex-erd
Editable
Double-click text, drag nodes
Export
SVG · PNG · PDF
Diagramme entité-association (DEA): Qu'est-ce qu'un schéma d'entrepôt de données ?
Pour qui

Qui utilise les schémas d'entrepôt de données.

Diagramme entité-association (DEA): Analystes e-commerceAnalystes e-commerce

Visites, utilisateurs, produits, sites référents et pages structurés pour les rapports sur les parcours de navigation.

Diagramme entité-association (DEA): Équipes d'analyse des données de santéÉquipes d'analyse des données de santé

Sinistres associés aux dimensions patient, professionnel de santé, date, diagnostic et acte.

Diagramme entité-association (DEA): Analystes financiersAnalystes financiers

Transactions mesurées par date, client, compte et produit pour les rapports.

Comment ça marche

Comment créer un schéma d'entrepôt de données en trois étapes.

01

Décrivez votre idée

Un paragraphe suffit pour commencer.

“Créez un schéma en étoile de couche gold pour les ventes au détail avec les tables dim_date, dim_product, dim_store, dim_customer et fact_sales, les clés, attributs et mesures de vente affichés, chaque fait étant relié à ses dimensions date, produit, magasin et client.”
02

Découvrez le schéma

Généré avec le moteur adapté.

Diagramme entité-association (DEA): Couche gold des ventes au détail
03

Indiquez les modifications

Chaque modification crée une nouvelle version.

Ajoutez une dimension promotion.
V2 · DRAWN FROM V1, NOTHING RETYPED
FAQ

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un schéma d'entrepôt de données ?

Un schéma d'entrepôt de données est la structure utilisée pour organiser les données à des fins d'analyse et de reporting. Il sépare généralement les mesures d'événements dans des tables de faits et le contexte métier descriptif dans des tables de dimensions.

Quelle est la différence entre une table de faits et une table de dimensions ?

Une table de faits enregistre des événements métier mesurables, comme le montant d'une commande ou d'un sinistre, ainsi que les clés des dimensions associées. Une table de dimensions décrit l'événement avec des attributs tels que la date, le produit, le client ou le lieu.

Qu'est-ce qu'un schéma en étoile ?

Un schéma en étoile place une table de faits au centre et la relie directement aux tables de dimensions. C'est une conception courante pour les entrepôts, car les chemins de reporting sont simples à suivre.

Quel est le grain d'une table de faits ?

Le grain définit précisément ce que représente une ligne, par exemple une ligne de commande, un solde de compte quotidien ou un sinistre d'assurance. Le définir en premier évite de mélanger des mesures enregistrées à des niveaux de détail différents.

Quand dois-je utiliser un schéma en flocon ?

Utilisez un schéma en flocon lorsque les dimensions doivent être normalisées en tables liées, par exemple lorsqu'une dimension produit est reliée à des tables de catégories distinctes. Un schéma en étoile est souvent plus simple à interroger et à expliquer.

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