Esempi di schemi di data warehouse.
Uno strumento, quattro richieste. Ogni disegno qui sotto è un risultato reale.
Che cos'è uno schema di data warehouse.
Uno schema di data warehouse organizza i dati per l'analisi anziché per l'elaborazione delle transazioni. Le tabelle dei fatti contengono eventi misurabili, come vendite o richieste di rimborso, mentre le tabelle delle dimensioni contengono il contesto descrittivo usato per raggruppare e filtrare tali eventi.
Uno schema a stella mantiene la tabella dei fatti al centro, con le dimensioni intorno, rendendo facili da vedere le relazioni usate nei report. La granularità della tabella dei fatti—una vendita, una richiesta o una transazione—deve essere definita prima di scegliere misure e dimensioni.
- Standard
- Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)
- Also follows
- Implements the crow's-foot subset
- Engine
- schematex-erd
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Chi utilizza gli schemi di data warehouse.
Visite, utenti, prodotti, referrer e pagine strutturati per i report sui clickstream.
Richieste collegate alle dimensioni di paziente, fornitore, data, diagnosi e procedura.
Transazioni misurate per data, cliente, conto e prodotto per la reportistica.
Come creare uno schema di data warehouse in tre passaggi.
Descrivilo
Basta un paragrafo per iniziare.
Guarda il disegno
Realizzato con il motore più adatto.
Indica cosa cambiare
Ogni modifica viene salvata come versione.
Domande frequenti
Che cos'è uno schema di data warehouse?
Uno schema di data warehouse è la struttura usata per organizzare i dati per l'analisi e la reportistica. In genere separa le misure degli eventi nelle tabelle dei fatti e il contesto aziendale descrittivo nelle tabelle delle dimensioni.
Qual è la differenza tra una tabella dei fatti e una tabella delle dimensioni?
Una tabella dei fatti registra eventi aziendali misurabili, come l'importo di un ordine o di una richiesta di rimborso, oltre alle chiavi delle dimensioni correlate. Una tabella delle dimensioni descrive l'evento con attributi come data, prodotto, cliente o località.
Che cos'è uno schema a stella?
Uno schema a stella posiziona una tabella dei fatti al centro e la collega direttamente alle tabelle delle dimensioni. È un modello di data warehouse comune perché i percorsi per la reportistica sono semplici e diretti.
Che cos'è la granularità di una tabella dei fatti?
La granularità definisce esattamente che cosa rappresenta una riga, ad esempio una riga d'ordine, il saldo giornaliero di un conto o una richiesta di rimborso. Definirla prima evita di mescolare misure registrate a livelli di dettaglio diversi.
Quando dovrei usare uno schema a fiocco di neve?
Usa uno schema a fiocco di neve quando le dimensioni devono essere normalizzate in tabelle correlate, ad esempio quando una dimensione prodotto si collega a tabelle separate per le categorie. Uno schema a stella è spesso più semplice da interrogare e spiegare.
Altri diagrammi per lo stesso lavoro.
Progetta uno schema di data warehouse.
Account gratuito, nessuna carta. Descrivi l'evento, le misure e le dimensioni da modellare.
Apri l'editor