데이터 웨어하우스 스키마 예시.
하나의 도구로 네 가지 요청을 처리했습니다. 아래 다이어그램은 모두 실제 생성 결과입니다.
데이터 웨어하우스 스키마란 무엇인가.
데이터 웨어하우스 스키마는 트랜잭션 처리가 아니라 분석을 위해 데이터를 구성합니다. 팩트 테이블에는 판매나 청구처럼 측정 가능한 이벤트를 저장하고, 차원 테이블에는 이러한 이벤트를 그룹화하고 필터링하는 데 사용하는 설명적 맥락을 저장합니다.
스타 스키마는 팩트 테이블을 중앙에 두고 주변에 차원을 배치해 리포팅 관계를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다. 팩트 테이블의 그레인(판매 1건, 청구 1건, 거래 1건)은 측정값과 차원을 선택하기 전에 정해야 합니다.
- Standard
- Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)
- Also follows
- Implements the crow's-foot subset
- Engine
- schematex-erd
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
데이터 웨어하우스 스키마를 사용하는 사람.
클릭스트림 리포팅을 위해 방문, 사용자, 제품, 리퍼러, 페이지를 구조화합니다.
환자, 제공자, 날짜, 진단, 시술 차원에 청구를 결합합니다.
리포팅을 위해 날짜, 고객, 계정, 제품별 거래를 측정합니다.
3단계로 데이터 웨어하우스 스키마 만드는 방법.
설명하기
한 문단이면 시작할 수 있습니다.
다이어그램 확인하기
알맞은 엔진으로 그립니다.
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수정할 때마다 버전이 저장됩니다.
자주 묻는 질문
데이터 웨어하우스 스키마란 무엇인가요?
데이터 웨어하우스 스키마는 분석과 리포팅을 위해 데이터를 구성하는 구조입니다. 일반적으로 이벤트 측정값은 팩트 테이블에, 설명적 비즈니스 맥락은 차원 테이블에 분리합니다.
팩트 테이블과 차원 테이블의 차이는 무엇인가요?
팩트 테이블은 주문 금액이나 청구 금액처럼 측정 가능한 비즈니스 이벤트와 관련 차원의 키를 기록합니다. 차원 테이블은 날짜, 제품, 고객, 위치 같은 속성으로 이벤트를 설명합니다.
스타 스키마란 무엇인가요?
스타 스키마는 하나의 팩트 테이블을 중앙에 두고 차원 테이블에 직접 연결합니다. 리포팅 경로가 명확하기 때문에 일반적인 웨어하우스 설계 방식입니다.
팩트 테이블의 그레인이란 무엇인가요?
그레인은 한 행이 정확히 무엇을 나타내는지 정의합니다. 예를 들어 주문 라인 1개, 일별 계정 잔액 1개, 보험 청구 1건 등이 있습니다. 먼저 그레인을 정하면 서로 다른 세부 수준의 측정값이 섞이는 것을 방지할 수 있습니다.
스노플레이크 스키마는 언제 사용해야 하나요?
차원을 관련 테이블로 정규화해야 할 때 스노플레이크 스키마를 사용하세요. 예를 들어 제품 차원이 별도의 카테고리 테이블에 연결되는 경우입니다. 스타 스키마는 쿼리와 설명이 더 간단한 경우가 많습니다.
