Exemplos de esquemas de data warehouse.
Uma ferramenta, quatro pedidos. Todos os diagramas abaixo foram gerados de verdade.
O que é um esquema de data warehouse.
Um esquema de data warehouse organiza os dados para análise, e não para processamento de transações. Suas tabelas fato armazenam eventos mensuráveis, como vendas ou sinistros, enquanto as tabelas de dimensão armazenam o contexto descritivo usado para agrupar e filtrar esses eventos.
Um esquema estrela mantém a tabela fato no centro, com as dimensões ao redor, facilitando a visualização dos relacionamentos usados nos relatórios. A granularidade da tabela fato — uma venda, um sinistro ou uma transação — deve ser definida antes da escolha das métricas e dimensões.
- Standard
- Chen 1976 / Everest 1976 (crow's foot)
- Also follows
- Implements the crow's-foot subset
- Engine
- schematex-erd
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Quem usa esquemas de data warehouse.
Visitas, usuários, produtos, referenciadores e páginas estruturados para relatórios de clickstream.
Sinistros relacionados às dimensões de paciente, prestador, data, diagnóstico e procedimento.
Transações medidas por data, cliente, conta e produto para relatórios.
Como criar um esquema de data warehouse em três etapas.
Descreva
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Veja o diagrama
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Dúvidas comuns
O que é um esquema de data warehouse?
Um esquema de data warehouse é a estrutura usada para organizar dados para análise e geração de relatórios. Ele geralmente separa as métricas de eventos em tabelas fato e o contexto descritivo do negócio em tabelas de dimensão.
Qual é a diferença entre uma tabela fato e uma tabela de dimensão?
Uma tabela fato registra eventos de negócio mensuráveis, como o valor de um pedido ou de um sinistro, além das chaves das dimensões relacionadas. Uma tabela de dimensão descreve o evento com atributos como data, produto, cliente ou localização.
O que é um esquema estrela?
Um esquema estrela posiciona uma tabela fato no centro e a conecta diretamente às tabelas de dimensão. É um projeto comum de data warehouse porque os caminhos para os relatórios são diretos.
O que é a granularidade de uma tabela fato?
A granularidade define exatamente o que cada linha representa, como uma linha de pedido, o saldo diário de uma conta ou um sinistro de seguro. Defini-la primeiro evita misturar métricas registradas em diferentes níveis de detalhe.
Quando devo usar um esquema snowflake?
Use um esquema snowflake quando as dimensões precisarem ser normalizadas em tabelas relacionadas, por exemplo, quando uma dimensão de produto se relacionar a tabelas de categorias separadas. Um esquema estrela costuma ser mais simples de consultar e explicar.
Outros diagramas para o mesmo trabalho.
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