Nothing close enough? Start from a blank flowchart → Describe it in one paragraph.
How to
How to use a flowchart template.
- 01從根事件開始
放置初始節點，並標示實驗內容或第一個結果。
- 02加入第一層分支
從根節點為每個可能結果繪製分支，並在各分支上標示機率。
- 03延伸至第二層事件
針對每個第一層結果，加入代表下一個事件及其條件機率的子節點與分支。
- 04涵蓋所有相依階段
重複此流程，直到納入所有連續事件，並確保每個分支點的機率總和為 1。
- 05設定樣式並加上註解
為分支套用顏色、調整標籤，並加入計算出的聯合機率，提升可讀性。
FAQ
Questions about flowchart templates
什麼是機率樹圖？
機率樹圖是一種流程圖，用來視覺化一連串事件的可能結果及其機率。每條分支代表一種可能結果，透過沿路徑相乘，可以計算聯合機率。
什麼時候該使用機率樹圖？
適合用於一系列獨立或條件事件，例如不放回抽取物品、診斷檢測或多階段預測。它能避免遺漏可能結果，也能簡化複雜計算。
如何計算一條路徑的最終機率？
將構成該路徑的各分支機率相乘。例如，事件 A 的機率為 0.3，而在 A 發生時事件 B 的機率為 0.5，則聯合機率為 0.3 × 0.5 = 0.15。
可以自訂樹狀圖的外觀嗎？
當然可以。流程圖製作工具可讓你變更顏色、字型與線條樣式，並加入註解或圖示，讓機率樹更清楚、更易讀。
這項工具適合 Bayesian 更新或決策樹嗎？
可以。同樣的分支邏輯也適用於 Bayesian 推論（例如醫療檢測）與決策樹。只要在分支上標示機率與結果，工具就能配合你的結構。