Beispiele für Swiss-Cheese-Modelle.
Ein Tool, vier Anfragen. Alle Diagramme unten wurden tatsächlich erstellt.
Was das Swiss-Cheese-Modell ist.
Das Swiss-Cheese-Modell erklärt Unfälle als Fehler, die mehrere unvollkommene Verteidigungsschichten durchdringen. Jede Schicht kann Schwachstellen aufweisen, und ein Schaden wird möglich, wenn die relevanten Schwachstellen zusammenfallen.
Diese Seite verwendet ein Bowtie-Diagramm, um diese Schichten handlungsorientiert darzustellen: Bedrohungen und präventive Kontrollen liegen vor dem zentralen Ereignis, während Folgen und Wiederherstellungskontrollen danach liegen. Das Modell ist qualitativ und keine Wahrscheinlichkeitsberechnung.
- Standard
- CCPS / Energy Institute 2018
- Also follows
- IEC 31010:2019 §B.4.6 · ICAO Doc 9859 · Swiss-cheese lineage (Reason 1990)
- Engine
- schematex-bowtie
- Editable
- Double-click text, drag nodes
- Export
- SVG · PNG · PDF
Wer Swiss-Cheese-Modelle verwendet.
Prüfungen zu Medikamenten und Stürzen, die Prävention und Wiederherstellung nach einem Fehler getrennt betrachten.
Eine gemeinsame Sicht auf sterile Praxis, Zeitprüfungen und die postoperative Erkennung.
Mehrschichtige Verteidigungsmaßnahmen in einem betrieblichen Vorfall, bei dem Verantwortliche für jede Barriere benannt werden.
So erstellen Sie in drei Schritten ein Swiss-Cheese-Modell.
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Häufige Fragen
Was ist das Swiss-Cheese-Modell?
Es ist ein Sicherheitsmodell, bei dem mehrere Verteidigungsschichten jeweils Schwachstellen aufweisen. Ein Vorfall kann eintreten, wenn Schwachstellen in den relevanten Schichten zusammenfallen.
Was ist ein zentrales Ereignis?
Es ist der zentrale Kontrollverlust zwischen Bedrohungen und Folgen, etwa ein Sturz eines Patienten oder das unbefugte Einfahren auf eine Start- und Landebahn.
Was sind Wiederherstellungsbarrieren?
Dabei handelt es sich um Kontrollen, die nach dem zentralen Ereignis Schäden erkennen, eindämmen oder verringern.
Ist das Swiss-Cheese-Modell quantitativ?
Nein. Es ist eine qualitative Methode, um Verteidigungsmaßnahmen, Schwachstellen und Verantwortlichkeiten zu besprechen. Verwenden Sie spezielle Analysemethoden, wenn Wahrscheinlichkeiten erforderlich sind.
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